省长亲自部署,浙江要让Token流动起来
 
2026-06-26 10:08:44 来源:“涌金楼”微信公众号    乐玮坤

过去一周之内,浙江省委副书记、省长刘捷先开专题会,后在杭州调研,高频聚焦同一主题——人工智能。

其中,他又在会上提到“聚焦Token这一价值新锚点”“加快打造省算力监测调度平台”。

说“又”,是因为浙江“十五五”规划纲要已经写入“建立全省一体化算力监测调度平台”,2月的新闻发布会上,省发改委明确把“谋划建设‘浙里算’算力监测调度平台”列为年度重点工作之一。

Token怎么作为锚点?算力监测调度平台要做什么?这得从AI时代一个老问题说起。

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图源 视觉中国

以前,算力计价挺乱。有人按时间来算“核时”“卡时”,也有人按任务或效果收钱,就像菜市场有的论斤卖、有的论个卖,不同供应商之间很难比价。

而且同类服务价格差惊人,有的大模型每百万Token只要3毛钱,有的却要120块,差了400倍。

更麻烦的是,算力投入和实际业务产出脱钩,钱花了,创造了多少价值说不清,甚至“量增价跌”——Token消耗量一年猛涨,单位收益却反而下降。市场就像个黑箱,信息严重不对称。

对中小企业而言,这一定程度成为“算力高墙”高筑的重要原因。极刻同频项目负责人就曾吐槽过这一点。他表示:“每次产品的功能升级都会面临算力消耗重估,通用人工智能中的图、视频消耗极不稳定,这使得多模态的产品优化存在较大的不确定性。

另外,我们还面临云算力平台价格波动大的挑战。”Token的出现,打造了一把统一的“尺子”。它是大模型处理信息的最小单元,让数据实现最精确的“按颗算”。

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数据中心。图源 视觉中国

今年3月,国家数据局正式给Token定了中文名“词元”,明确它具有可计量、可定价、可交易的特征,是智能时代的“价值锚点”和“结算单位”。

数据可以像商品一样明码标价、进场交易,这就意味着,谁掌握了高质量数据和高效算力,谁就掌握了Token经济的主动权——这正是浙江“深化数据要素市场化配置改革”的钥匙。

解决了“怎么量”,还得解决“怎么用”,这得靠算力监测调度平台。

算力就像电,有的地方电厂建好了但没人用,有的地方想用电却拉不上线。平台要做的就是建一张网,把全省分散的算力资源统一管理、统一调配,让企业可以按需买算力,消除“数据孤岛”。

要把分散在不同机构、不同地域、不同技术架构的算力资源统筹起来,还得先解决“方言”问题——不同算力中心的架构、接口、标准各不相同,没有一样的“普通话”,平台就是花架子,互相看得见,却听不懂、调不动。

也正因此,省长会议中还特别强调,要“探索建立一体化监测标准体系”。

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杭州市中医院研发的中医数字健康人“安诊儿”。图源 杭州发布

目前,浙江省级平台还在谋划中,杭州市级平台已经先行一步——2025年3月,杭州市算力资源调度服务平台启用,把全市的算力资源整合在一起,算力利用率提升30%以上、研发成本降了40%。其他省份动作更快:作为“东数西算”的重要节点,贵州枢纽算力调度平台集聚了42个算力提供方和516个算力需求方,到去年底备案交易额累计达258.5亿元;去年11月,江苏上线了全国首个省市一体化算力调度监测平台,已接入282个数据中心。未来,浙江省级平台还要和长三角平台、甚至国家平台互通,融入全国算力“一盘棋”。

那么问题来了:平台谁来建?

从现有案例看,平台大多是政府主导、国企运营——杭州平台为市级数据集团下属子公司,贵州平台是省级大数据集团下属子公司,江苏平台也是省数据集团来承建。像外卖平台一样,调度平台一头连着“店家”,一头连着“食客”。两头抽成很可能是商业模式之一,也就是从交易中收取一定比例的服务费。省长还提到“积极推广运用算力券”,“算力券”就像算力界的消费券,企业买算力,政府帮打折,最高能补30%甚至50%。财政补贴对冲渠道成本,让企业用算的实际成本可以不升反降。

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第四届数博会上,宇树科技人形机器人在擂台上“打拳击”。图源 杭州发布

浙大宁波理工学院副教授姜卫韬曾在采访中表示,浙江破解中小企业在数据获取与算力利用上的痛点,核心在于构建“公共服务化”的基础设施与“链式带动”的产业生态,为全国探索出了一条低门槛、高效率的普惠赋能路径。

其实,平台也好,算力券也罢,背后指向一个鲜明趋势:继土地、能源之后,算力正在变成地方政府招商引资的新筹码。

不过,它又有所不同。土地不可复制,能源受地理限制,算力中心理论上可以新建,这意味着算力比拼会更激烈,也得更警惕重复投资和低效运营。真正的可持续,取决于各地能否利用这段窗口期,培育出繁荣的AI应用生态。

毕竟,“算力券”这类阶段性的产业培育政策,目标是“送一程”。

最终还是要让市场力量取代财政补贴,成为驱动产业发展的核心动力,让算力这个AI时代的“水电煤”,从看不见摸不着的黑箱,变成可量、可买、可用的公共品。尺子有了,网络在铺,就看谁能先成小气候。

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